PyArrow 集成

Arrow 被设计成既是一个框架，又是一个交换格式。

开发者可以使用 Arrow 在各种技术和语言之间交换数据，而无需承担任何额外的编组/解组数据的成本。各种平台上的 Arrow 绑定和 Arrow 本机库都将以本机方式理解 Arrow 数据，而无需对其进行解码。

这使得 PyArrow 能够轻松地与其他语言和技术集成。

• Substrait
  • 使用 Schema
  • 使用表达式
  • 使用 Substrait 扩展表达式执行查询
• 将 PyArrow 与 R 集成
  • 从 Python 调用 R 函数
  • 从 R 调用 Python 函数
  • 使用 C 数据接口进行 R 到 Python 的通信
• 将 PyArrow 与 Java 集成
  • 从 Python 调用 Java 方法
  • 使用 pyarrow.jvm 进行 Java 到 Python 的通信
  • 使用 C 数据接口进行 Java 到 Python 的通信
• 从 C++ 和 Cython 代码中使用 pyarrow
  • C++ API
  • Cython API
• CUDA 集成
  • CUDA 上下文
  • CUDA 缓冲区
  • Numba 集成