pyarrow.compute.max_element_wise#
- pyarrow.compute.max_element_wise(*args, skip_nulls=True, options=None, memory_pool=None)#
计算逐元素的最大值。
空值（Null）会被忽略（默认行为）或传播。NaN 优先于空值，但优先级低于任何有效值。
- 参数:
- *args数组类（Array-like）或标量类（scalar-like）
计算函数的参数。
- skip_nullsbool, 默认
True 是否跳过（忽略）输入中的空值。如果为 False，则输入中的任何空值都会导致输出为空。
- options
pyarrow.compute.ElementWiseAggregateOptions，可选 传递选项的替代方式。
- memory_pool
pyarrow.MemoryPool, 可选 如果不传递，将从默认内存池分配内存。