pyarrow.LargeListViewType

class pyarrow.LargeListViewType

基类： DataType

大列表视图（Large List View）数据类型的具体类（类似于 ListViewType，但具有 64 位偏移量）。

示例

创建 LargeListViewType 的实例

>>> import pyarrow as pa
>>> pa.large_list_view(pa.string())
LargeListViewType(large_list_view<item: string>)

__init__(*args, **kwargs)

方法

__init__(*args, **kwargs)
equals(self, other, *[, check_metadata])	如果类型与传入的值等价，则返回 True。
field(self, i)
to_pandas_dtype(self)	返回等效的 NumPy / Pandas dtype。

属性

bit_width	固定宽度类型的位宽。
byte_width	固定宽度类型的字节宽。
has_variadic_buffers	如果为 True，则预期的缓冲区数量仅受 num_buffers 的下界限制。
id
num_buffers	构建数组类型（不包括子项）所需的缓冲区数量。
num_fields	子字段的数量。
value_field	大列表视图值的字段。
value_type	大列表视图值的数据类型。

bit_width

固定宽度类型的位宽。

示例

>>> import pyarrow as pa
>>> pa.int64()
DataType(int64)
>>> pa.int64().bit_width
64

byte_width

固定宽度类型的字节宽。

示例

>>> import pyarrow as pa
>>> pa.int64()
DataType(int64)
>>> pa.int64().byte_width
8

equals(self, other, *, check_metadata=False)

如果类型与传入的值等价，则返回 True。

参数:

otherDataType 或可转换为 DataType 的 str

check_metadatabool

是否也应检查嵌套字段元数据的相等性。

返回：

is_equalbool

示例

>>> import pyarrow as pa
>>> pa.int64().equals(pa.string())
False
>>> pa.int64().equals(pa.int64())
True

field(self, i) → Field

参数:

iint

返回：

pyarrow.Field

has_variadic_buffers

如果为 True，则预期的缓冲区数量仅受 num_buffers 的下界限制。

示例

>>> import pyarrow as pa
>>> pa.int64().has_variadic_buffers
False
>>> pa.string_view().has_variadic_buffers
True

id

num_buffers

构建数组类型（不包括子项）所需的缓冲区数量。

示例

>>> import pyarrow as pa
>>> pa.int64().num_buffers
2
>>> pa.string().num_buffers
3

num_fields

子字段的数量。

示例

>>> import pyarrow as pa
>>> pa.int64()
DataType(int64)
>>> pa.int64().num_fields
0
>>> pa.list_(pa.string())
ListType(list<item: string>)
>>> pa.list_(pa.string()).num_fields
1
>>> struct = pa.struct({'x': pa.int32(), 'y': pa.string()})
>>> struct.num_fields
2

to_pandas_dtype(self)

返回等效的 NumPy / Pandas dtype。

示例

>>> import pyarrow as pa
>>> pa.int64().to_pandas_dtype()
<class 'numpy.int64'>

value_field

大列表视图值的字段。

示例

>>> import pyarrow as pa
>>> pa.large_list_view(pa.string()).value_field
pyarrow.Field<item: string>

value_type

大列表视图值的数据类型。

示例

>>> import pyarrow as pa
>>> pa.large_list_view(pa.string()).value_type
DataType(string)