pyarrow.compute.min_element_wise#

pyarrow.compute.min_element_wise(*args, skip_nulls=True, options=None, memory_pool=None)#

查找逐元素的最小值。

默认忽略空值(null),或者传播空值。NaN 的优先级高于 null,但低于任何有效值。

参数:
*args数组类(Array-like)或标量类(scalar-like)

计算函数的参数。

skip_nullsbool, 默认 True

是否跳过(忽略)输入中的空值。如果为 False,则输入中的任何空值都会导致输出为空。

optionspyarrow.compute.ElementWiseAggregateOptions, 可选

传递选项的替代方式。

memory_poolpyarrow.MemoryPool, 可选

如果不传递,将从默认内存池分配内存。