pyarrow.HalfFloatScalar

class pyarrow.HalfFloatScalar

基类： Scalar

浮点标量的具体类。

__init__(*args, **kwargs)

方法

__init__(*args, **kwargs)
as_py(self, *[, maps_as_pydicts])	将此值作为 Python 浮点数返回。
cast(self[, target_type, safe, options, ...])	将标量值转换为另一种数据类型。
equals(self, Scalar other)
validate(self, *[, full])	执行验证检查。

属性

is_valid	包含一个有效（非空）值。
type	Scalar 对象的数据类型。

as_py(self, *, maps_as_pydicts=None)

将此值作为 Python 浮点数返回。

参数:

maps_as_pydictsstr, 可选, 默认 None

有效值为 None、‘lossy’ 或 ‘strict’。此参数对于非嵌套标量将被忽略。

cast(self, target_type=None, safe=None, options=None, memory_pool=None)

将标量值转换为另一种数据类型。

用法请参见 pyarrow.compute.cast()。

参数:

target_typeDataType, 默认 None

要转换成的目标类型。

safebool, 默认 True

是否检查转换错误（如溢出）。

optionsCastOptions, 默认 None

通过 CastOptions 传递的额外检查

memory_poolMemoryPool, 可选

函数执行期间用于分配的内存池。

返回：

scalar给定目标数据类型的 Scalar。

equals(self, Scalar other)

参数:

otherpyarrow.Scalar

返回：

bool

is_valid

包含一个有效（非空）值。

type

Scalar 对象的数据类型。

validate(self, *, full=False)

执行验证检查。如果验证失败，则会引发异常。

默认情况下，仅运行低成本的验证检查。传递 full=True 进行彻底的验证检查（可能为 O(n)）。

参数:

fullbool, 默认 False

如果为 True，则运行昂贵的检查，否则仅运行低成本检查。

引发:

ArrowInvalid