pyarrow.feather.read_feather#

pyarrow.feather.read_feather(source, columns=None, use_threads=True, memory_map=False, **kwargs)[source]#

从 Feather 格式读取 pandas.DataFrame。要读取为 pyarrow.Table，请使用 feather.read_table。

参数:

sourcestr 文件路径，或类似文件对象: 您可以将 MemoryMappedFile 用作 source，以显式使用内存映射。
columns序列, optional: 仅读取特定的列集。如果未提供，则读取所有列。
use_threadsbool, 默认 True: 是否使用多线程并行读取。如果为 false，则在转换为 Pandas 和从 Feather 格式读取时都使用限制。
memory_mapbool, 默认值 False: 当 source 是 str 时，在打开磁盘文件时使用内存映射。
**kwargs: 传递给 pyarrow.Table.to_pandas 的额外关键字参数。

返回：