pyarrow.compute.approximate_median#

pyarrow.compute.approximate_median(array, /, *, skip_nulls=True, min_count=1, options=None, memory_pool=None)#

使用 T-Digest 算法计算数值数组的近似中位数。

空值(Nulls)和 NaN 会被忽略。如果没有有效的数据点,将返回一个空标量。

参数:
array类数组对象 (Array-like)

计算函数的参数。

skip_nullsbool, 默认 True

是否跳过(忽略)输入中的空值。如果为 False,则输入中的任何空值都会导致输出为空。

min_countint,默认值为 1

输入中所需的最小非空值数量。如果非空值的数量少于 min_count,则输出为空。

optionspyarrow.compute.ScalarAggregateOptions,可选

传递选项的替代方式。

memory_poolpyarrow.MemoryPool, 可选

如果不传递,将从默认内存池分配内存。