Parquet 是一种列式存储文件格式。此函数使您能够从 R 中写入 Parquet 文件。
用法
write_parquet(
x,
sink,
chunk_size = NULL,
version = "2.4",
compression = default_parquet_compression(),
compression_level = NULL,
use_dictionary = NULL,
write_statistics = NULL,
data_page_size = NULL,
use_deprecated_int96_timestamps = FALSE,
coerce_timestamps = NULL,
allow_truncated_timestamps = FALSE
)参数
- x
data.frame、RecordBatch 或 Table- sink
字符串文件路径、连接、URI 或 OutputStream,或文件系统中的路径 (
SubTreeFileSystem)- chunk_size
一次写入磁盘的数据行数。这直接对应于 Parquet 中每个行组(row group)包含的行数。如果设为
NULL,系统将基于列数和行数估算出一个最佳大小;但如果数据少于 2.5 亿个单元格(行 x 列),则会使用总行数。- version
Parquet 版本:"1.0"、"2.4"(默认)、"2.6" 或 "latest"(目前等同于 2.6)。数值将被强制转换为字符型。
- compression
压缩算法。默认为 "snappy"。详见后文。
- compression_level
压缩级别。其含义取决于所选的压缩算法。
- use_dictionary
逻辑值:是否使用字典编码?默认为
TRUE。- write_statistics
逻辑值:是否包含统计信息?默认为
TRUE。- data_page_size
设置列块(column chunk)内数据页近似编码大小的目标阈值(单位为字节)。默认为 1 MiB。
- use_deprecated_int96_timestamps
逻辑值:是否将时间戳写入已弃用的 INT96 Parquet 格式?默认为
FALSE。- coerce_timestamps
将时间戳转换(Cast)为特定分辨率。可以是
NULL、“ms” 或 “us”。默认为NULL(不进行转换)。- allow_truncated_timestamps
逻辑值:在将时间戳强制转换为特定分辨率时,是否允许数据丢失。例如,如果转换为 “ms” 时微秒或纳秒数据丢失,是否不引发异常。默认为
FALSE。
详情
由于该格式的特性,Parquet 文件无法进行追加(append)操作。如果您想使用 Parquet 格式但又需要扩展数据集,可以写入额外的 Parquet 文件,然后将整个文件目录视为一个可以查询的 Dataset。有关示例,请参见 dataset 文章。
参数 compression、compression_level、use_dictionary 和 write_statistics 支持多种模式:
默认值
NULL表示不指定参数,C++ 库将为每一列使用适当的默认值(默认值列于上文)。单个未命名的值(例如
compression的单个字符串)将应用于所有列。一个大小与列数相同的未命名向量,用于按位置顺序为每一列指定值。
一个命名向量,用于为指定的列设定值;未提供的列将使用设置的默认值。
compression 参数可以是以下任意值(不区分大小写):"uncompressed"、"snappy"、"gzip"、"brotli"、"zstd"、"lz4"、"lzo" 或 "bz2"。仅保证 "uncompressed" 可用,但 "snappy" 和 "gzip" 通常也包含在内。请参阅 codec_is_available()。默认使用 "snappy"(若可用),否则使用 "uncompressed"。要禁用压缩,请设置 compression = "uncompressed"。请注意,"uncompressed" 的列仍可能使用字典编码。
另请参阅
ParquetFileWriter 用于更底层的 Parquet 写入接口。
示例
tf1 <- tempfile(fileext = ".parquet")
write_parquet(data.frame(x = 1:5), tf1)
# using compression
if (codec_is_available("gzip")) {
tf2 <- tempfile(fileext = ".gz.parquet")
write_parquet(data.frame(x = 1:5), tf2, compression = "gzip", compression_level = 5)
}