Parquet 是一种列式存储文件格式。此函数允许您从 R 编写 Parquet 文件。
用法
write_parquet(
x,
sink,
chunk_size = NULL,
version = "2.4",
compression = default_parquet_compression(),
compression_level = NULL,
use_dictionary = NULL,
write_statistics = NULL,
data_page_size = NULL,
use_deprecated_int96_timestamps = FALSE,
coerce_timestamps = NULL,
allow_truncated_timestamps = FALSE
)
参数
- x
data.frame
、RecordBatch 或 Table- sink
字符串文件路径、连接、URI 或 OutputStream,或文件系统 (
SubTreeFileSystem
) 中的路径- chunk_size
一次写入磁盘的数据行数。这直接对应于 parquet 中每个行组中的行数。如果为
NULL
,将根据列数和行数最佳猜测最佳大小,但如果数据少于 2.5 亿个单元格(行 x 列),则使用总行数。- version
parquet 版本:"1.0"、"2.0"(已弃用)、"2.4"(默认)、"2.6" 或 "latest"(当前等同于 2.6)。数值将被强制转换为字符。
- compression
压缩算法。默认为 "snappy"。详见详情。
- compression_level
压缩级别。含义取决于压缩算法
- use_dictionary
逻辑值:是否使用字典编码?默认为
TRUE
- write_statistics
逻辑值:是否包含统计信息?默认为
TRUE
- data_page_size
设置列块中数据页的近似编码大小的目标阈值(以字节为单位)。默认为 1 MiB。
- use_deprecated_int96_timestamps
逻辑值:是否将时间戳写入已弃用的 INT96 Parquet 格式?默认为
FALSE
。- coerce_timestamps
将时间戳转换为特定分辨率。可以是
NULL
、“ms”或“us”。默认为NULL
(不转换)- allow_truncated_timestamps
逻辑值:将时间戳强制转换为特定分辨率时允许数据丢失。例如,如果将微秒或纳秒数据强制转换为“ms”时丢失,则不引发异常。默认为
FALSE
。
详情
由于格式的特点,Parquet 文件无法追加。如果您想使用 Parquet 格式但也希望能够扩展数据集,您可以写入其他 Parquet 文件,然后将整个文件目录视为可以查询的 Dataset。有关示例,请参阅数据集文章。
参数 compression
、compression_level
、use_dictionary
和 write_statistics
支持各种模式
默认值
NULL
使参数未指定,C++ 库对每一列使用适当的默认值(默认值如上所列)单个未命名值(例如
compression
的单个字符串)适用于所有列与列数大小相同的未命名向量,用于按位置顺序指定每列的值
命名向量,用于指定命名列的值,未提供时使用设置的默认值
compression
参数可以是以下任意值(不区分大小写):"uncompressed"、"snappy"、"gzip"、"brotli"、"zstd"、"lz4"、"lzo" 或 "bz2"。仅保证 "uncompressed" 可用,但 "snappy" 和 "gzip" 几乎总是包含在内。请参阅 codec_is_available()
。如果可用,则使用默认值 "snappy",否则使用 "uncompressed"。要禁用压缩,请设置 compression = "uncompressed"
。请注意,“未压缩”列可能仍具有字典编码。
另请参阅
有关 Parquet 写入的低级接口,请参阅 ParquetFileWriter。
示例
tf1 <- tempfile(fileext = ".parquet")
write_parquet(data.frame(x = 1:5), tf1)
# using compression
if (codec_is_available("gzip")) {
tf2 <- tempfile(fileext = ".gz.parquet")
write_parquet(data.frame(x = 1:5), tf2, compression = "gzip", compression_level = 5)
}