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Parquet 是一种列式存储文件格式。此函数允许您从 R 编写 Parquet 文件。

用法

write_parquet(
  x,
  sink,
  chunk_size = NULL,
  version = "2.4",
  compression = default_parquet_compression(),
  compression_level = NULL,
  use_dictionary = NULL,
  write_statistics = NULL,
  data_page_size = NULL,
  use_deprecated_int96_timestamps = FALSE,
  coerce_timestamps = NULL,
  allow_truncated_timestamps = FALSE
)

参数

x

data.frameRecordBatchTable

sink

字符串文件路径、连接、URI 或 OutputStream,或文件系统 (SubTreeFileSystem) 中的路径

chunk_size

一次写入磁盘的数据行数。这直接对应于 parquet 中每个行组中的行数。如果为 NULL,将根据列数和行数最佳猜测最佳大小,但如果数据少于 2.5 亿个单元格(行 x 列),则使用总行数。

version

parquet 版本:"1.0"、"2.0"(已弃用)、"2.4"(默认)、"2.6" 或 "latest"(当前等同于 2.6)。数值将被强制转换为字符。

compression

压缩算法。默认为 "snappy"。详见详情。

compression_level

压缩级别。含义取决于压缩算法

use_dictionary

逻辑值:是否使用字典编码?默认为 TRUE

write_statistics

逻辑值:是否包含统计信息?默认为 TRUE

data_page_size

设置列块中数据页的近似编码大小的目标阈值(以字节为单位)。默认为 1 MiB。

use_deprecated_int96_timestamps

逻辑值:是否将时间戳写入已弃用的 INT96 Parquet 格式?默认为 FALSE

coerce_timestamps

将时间戳转换为特定分辨率。可以是 NULL、“ms”或“us”。默认为 NULL(不转换)

allow_truncated_timestamps

逻辑值:将时间戳强制转换为特定分辨率时允许数据丢失。例如,如果将微秒或纳秒数据强制转换为“ms”时丢失,则不引发异常。默认为 FALSE

返回值

输入 x 不可见。

详情

由于格式的特点,Parquet 文件无法追加。如果您想使用 Parquet 格式但也希望能够扩展数据集,您可以写入其他 Parquet 文件,然后将整个文件目录视为可以查询的 Dataset。有关示例,请参阅数据集文章

参数 compressioncompression_leveluse_dictionarywrite_statistics 支持各种模式

  • 默认值 NULL 使参数未指定,C++ 库对每一列使用适当的默认值(默认值如上所列)

  • 单个未命名值(例如 compression 的单个字符串)适用于所有列

  • 与列数大小相同的未命名向量,用于按位置顺序指定每列的值

  • 命名向量,用于指定命名列的值,未提供时使用设置的默认值

compression 参数可以是以下任意值(不区分大小写):"uncompressed"、"snappy"、"gzip"、"brotli"、"zstd"、"lz4"、"lzo" 或 "bz2"。仅保证 "uncompressed" 可用,但 "snappy" 和 "gzip" 几乎总是包含在内。请参阅 codec_is_available()。如果可用,则使用默认值 "snappy",否则使用 "uncompressed"。要禁用压缩,请设置 compression = "uncompressed"。请注意,“未压缩”列可能仍具有字典编码。

另请参阅

有关 Parquet 写入的低级接口,请参阅 ParquetFileWriter

示例

tf1 <- tempfile(fileext = ".parquet")
write_parquet(data.frame(x = 1:5), tf1)

# using compression
if (codec_is_available("gzip")) {
  tf2 <- tempfile(fileext = ".gz.parquet")
  write_parquet(data.frame(x = 1:5), tf2, compression = "gzip", compression_level = 5)
}