Parquet 是一种列式存储文件格式。此函数使您能够从 R 中写入 Parquet 文件。
用法
write_parquet(
x,
sink,
chunk_size = NULL,
version = "2.4",
compression = default_parquet_compression(),
compression_level = NULL,
use_dictionary = NULL,
write_statistics = NULL,
data_page_size = NULL,
use_deprecated_int96_timestamps = FALSE,
coerce_timestamps = NULL,
allow_truncated_timestamps = FALSE
)
参数
- x
data.frame
、RecordBatch 或 Table- sink
字符串文件路径、连接、URI 或 OutputStream,或文件系统中的路径 (
SubTreeFileSystem
)- chunk_size
一次写入磁盘的数据行数。这直接对应于 Parquet 中每个行组中的行数。如果为
NULL
,则会根据列数和行数做出最佳大小猜测,但如果数据少于 2.5 亿个单元格(行 x 列),则使用总行数。- version
Parquet 版本:"1.0"、"2.0"(已弃用)、"2.4"(默认)、"2.6" 或 "latest"(目前等效于 2.6)。数值将强制转换为字符。
- compression
压缩算法。默认为 "snappy"。请参阅详细信息。
- compression_level
压缩级别。含义取决于压缩算法
- use_dictionary
逻辑值:使用字典编码?默认为
TRUE
- write_statistics
逻辑值:包含统计信息?默认为
TRUE
- data_page_size
设置列块中数据页的近似编码大小的目标阈值(以字节为单位)。默认为 1 MiB。
- use_deprecated_int96_timestamps
逻辑值:将时间戳写入已弃用的 INT96 Parquet 格式?默认为
FALSE
。- coerce_timestamps
将时间戳转换为特定分辨率。可以是
NULL
、"ms" 或 "us"。默认为NULL
(不转换)- allow_truncated_timestamps
逻辑值:在将时间戳转换为特定分辨率时允许丢失数据。例如,如果在转换为 "ms" 时丢失了微秒或纳秒数据,则不要引发异常。默认为
FALSE
。
详细信息
由于格式的特性,Parquet 文件无法追加。如果您想使用 Parquet 格式但又希望能够扩展数据集,您可以写入其他 Parquet 文件,然后将整个文件目录视为可以查询的 Dataset。请参阅 数据集文章 以获取此方面的示例。
参数 compression
、compression_level
、use_dictionary
和 write_statistics
支持各种模式
默认的
NULL
未指定参数,C++ 库为每列使用适当的默认值(上面列出的默认值)单个未命名值(例如,
compression
的单个字符串)应用于所有列未命名向量,大小与列数相同,用于按位置顺序为每列指定一个值
命名向量,用于指定命名列的值,未提供时使用设置的默认值
compression
参数可以是以下任何一个(不区分大小写):"uncompressed"、"snappy"、"gzip"、"brotli"、"zstd"、"lz4"、"lzo" 或 "bz2"。只有 "uncompressed" 保证可用,但 "snappy" 和 "gzip" 几乎总是包含在内。请参阅 codec_is_available()
。如果可用,则使用默认的 "snappy",否则使用 "uncompressed"。要禁用压缩,请设置 compression = "uncompressed"
。请注意,"uncompressed" 列可能仍然具有字典编码。
另请参阅
ParquetFileWriter 用于 Parquet 写入的较低级接口。
示例
tf1 <- tempfile(fileext = ".parquet")
write_parquet(data.frame(x = 1:5), tf1)
# using compression
if (codec_is_available("gzip")) {
tf2 <- tempfile(fileext = ".gz.parquet")
write_parquet(data.frame(x = 1:5), tf2, compression = "gzip", compression_level = 5)
}