记录批次是等长数组的集合，这些数组匹配特定的Schema（模式）。它是一个类似表格的数据结构，语义上是一系列字段（Field），每个字段都是连续的 Arrow 数组（Array）。
S3 方法和用法
记录批次类似于数据框，许多您期望在 data.frame 上运行的方法都已针对 RecordBatch 实现。这包括 [、[[、$、names、dim、nrow、ncol、head 和 tail。您还可以使用 as.data.frame() 将 Arrow 记录批次中的数据提取到 R 中。请参阅示例。
关于 $ 方法的警告：由于 RecordBatch 是一个 R6 对象，$ 也用于访问对象的 方法（见下文）。方法优先于表的列。因此，即使表中存在名为“Slice”的列，batch$Slice 也会返回“Slice”方法函数。
R6 方法
除了更友好的 R 的 S3 方法外，RecordBatch 对象还具有以下映射到底层 C++ 方法的 R6 方法
$Equals(other)：如果other记录批次相等，则返回TRUE$column(i)：按整数位置从批次中提取一个Array$column_name(i)：按整数位置获取列的名称$names()：获取所有列名（由names(batch)调用）$nbytes()：记录批次元素消耗的总字节数$RenameColumns(value)：设置所有列名（由names(batch) <- value调用）$GetColumnByName(name)：按字符串名称提取Array$RemoveColumn(i)：按整数位置从批次中删除列$SelectColumns(indices)：返回一个新的记录批次，其中包含选择的列，用从 0 开始的整数表示。$Slice(offset, length = NULL)：创建一个零拷贝视图，从指定的整数偏移量开始，持续给定的长度，如果为NULL（默认值），则持续到表的末尾。$Take(i)：返回一个RecordBatch，其中包含由整数（R 向量或 Array 数组）i指定位置的行。$Filter(i, keep_na = TRUE)：返回一个RecordBatch，其中包含逻辑向量（或 Arrow 布尔数组）i为TRUE的位置的行。$SortIndices(names, descending = FALSE)：返回一个整数行位置的Array，可用于按第一个命名列以升序或降序重新排列RecordBatch，并使用其他命名列打破平局。descending可以是长度为 1 的逻辑向量，也可以是与names长度相同的逻辑向量。$serialize()：返回一个适用于进程间通信的原始向量$cast(target_schema, safe = TRUE, options = cast_options(safe))：更改记录批次的模式。
还有一些活动绑定
$num_columns（列数）$num_rows（行数）$schema（模式）$metadata：将Schema的键值元数据作为命名列表返回。 通过赋值修改或替换 (batch$metadata <- new_metadata)。 所有列表元素都被强制转换为字符串。 有关更多信息，请参阅schema()。$columns：返回一个Array列表