S3 方法和用法
记录批次类似于数据框，许多您期望在 data.frame 上使用的方法都已为 RecordBatch 实现。这包括 [、[[、$、names、dim、nrow、ncol、head 和 tail。您还可以使用 as.data.frame() 将 Arrow 记录批次中的数据拉入 R 中。请参阅示例。
关于 $ 方法的一个注意事项：由于 RecordBatch 是一个 R6 对象，$ 也用于访问对象的 métodos（见下文）。方法优先于表的列。因此，即使表中有一个名为“Slice”的列，batch$Slice 也会返回“Slice”方法函数。
R6 方法
除了更 R 友好的 S3 方法之外，RecordBatch 对象还具有以下映射到底层 C++ 方法的 R6 方法
$Equals(other)：如果other记录批次相等，则返回TRUE$column(i)：从批次中按整数位置提取Array$column_name(i)：按整数位置获取列名$names()：获取所有列名（由names(batch)调用）$nbytes()：记录批次元素消耗的总字节数$RenameColumns(value)：设置所有列名（由names(batch) <- value调用）$GetColumnByName(name)：按字符串名称提取Array$RemoveColumn(i)：按整数位置从批次中删除列$SelectColumns(indices)：返回一个包含所选列的新记录批次，表示为基于 0 的整数。$Slice(offset, length = NULL)：创建一个从指定整数偏移量开始并持续给定长度的零拷贝视图，如果为NULL（默认值），则持续到表的末尾。$Take(i)：返回一个RecordBatch，其中包含由整数（R 向量或 Arrow Array）i给出的位置的行。$Filter(i, keep_na = TRUE)：返回一个RecordBatch，其中包含逻辑向量（或 Arrow 布尔 Array）i为TRUE的位置的行。$SortIndices(names, descending = FALSE)：返回一个整数行位置的Array，可用于根据第一个命名列按升序或降序重新排列RecordBatch，并使用其他命名列来打破平局。descending可以是长度为一的逻辑向量，也可以是与names长度相同的逻辑向量。$serialize()：返回一个适用于进程间通信的原始向量$cast(target_schema, safe = TRUE, options = cast_options(safe))：更改记录批次的架构。
还有一些活动的绑定
$num_columns$num_rows$schema$metadata：将Schema的键值元数据作为命名列表返回。通过赋值进行修改或替换 (batch$metadata <- new_metadata)。所有列表元素都强制转换为字符串。有关更多信息，请参阅schema()。$columns：返回Array列表