文章 • Arrow R 包 - Arrow 中文

使用该包

读取和写入数据文件: 了解如何使用 arrow 读取和写入 CSV、Parquet 和 Feather 文件
使用 dplyr 语法进行数据分析: 了解如何使用 arrow 提供的 dplyr 后端
处理多文件数据集: 了解如何使用 Datasets 读取、写入和分析大于内存的多文件数据
集成 Arrow、Python 和 R: 了解如何使用 arrow 和 reticulate 在 R 和 Python 之间有效地传输数据，而无需进行不必要的复制
使用云存储 (S3, GCS): 了解如何处理存储在 Amazon S3 存储桶或 Google Cloud Storage 上的数据集
连接到 Flight 服务器: 了解如何使用 Arrow Flight 通过网络高效地流式传输 Apache Arrow 数据对象

Arrow 概念

数据对象: 了解 arrow 中的 Scalar、Array、Table 和 Dataset 对象（以及其他对象）、它们之间的关系，以及它们与熟悉的 R 对象（如数据帧和向量）的关系
数据类型: 了解 Apache Arrow 中的基本数据类型，以及这些类型如何映射到 R 中的相应数据类型
元数据: 了解 Arrow 如何使用 Schemas 来记录数据对象的结构，以及 Arrow 如何支持 R 元数据

安装

在 Linux 上安装: 在 Linux 上安装 arrow 通常可以正常工作，但偶尔会出现问题。了解如何处理出现的安装问题
安装开发版本: 了解如何安装 arrow 的 nightly builds

开发者指南

开发者入门: 了解如何为 arrow 包做贡献
配置开发环境: 了解如何配置您的环境以允许您为 arrow 包做贡献
开发者工作流程: 了解 arrow 开发者遵循的工作流程和约定
调试策略: 帮助 arrow 开发者进行调试的工具和策略
使用 docker 容器: 为希望使用 docker 的 arrow 开发者提供的指南
安装详情: 为开发者提供的关于 arrow 安装的底层描述
Arrow 对象的内部结构: 了解 Arrow 数据对象的内部结构。