文章 • Arrow R 包 - Arrow 中文

使用包

读取和写入数据文件: 了解如何使用 arrow 读取和写入 CSV、Parquet 和 Feather 文件
使用 dplyr 语法进行数据分析: 了解如何使用 arrow 提供的 dplyr 后端
处理多文件数据集: 了解如何使用 Datasets 读取、写入和分析多文件的大于内存数据
整合 Arrow、Python 和 R: 了解如何使用 arrow 和 reticulate 在 R 和 Python 之间高效地传输数据，而无需进行不必要的复制
使用云存储（S3、GCS）: 了解如何处理存储在 Amazon S3 存储桶或 Google Cloud Storage 中的数据集
连接到 Flight 服务器: 了解如何使用 Arrow Flight 在网络上高效地流式传输 Apache Arrow 数据对象

Arrow 概念

数据对象: 了解 arrow 中的 Scalar、Array、Table 和 Dataset 对象（以及其他对象），它们之间的关系，以及它们与熟悉 R 对象（如数据帧和向量）的关系
数据类型: 了解 Apache Arrow 中的基本数据类型以及这些类型如何映射到 R 中的对应数据类型
元数据: 了解 Arrow 如何使用 Schemas 来记录数据对象的结构，以及如何在 Arrow 中支持 R 元数据

安装

在 Linux 上安装: 在 linux 上安装 arrow 通常很简单，但偶尔会出现问题。了解如何处理安装问题（如果有的话）
安装开发版本: 了解如何安装 arrow 的 nightly builds

开发人员指南

开发人员介绍: 了解如何为 arrow 包做出贡献
配置开发环境: 了解如何配置您的环境以允许您为 arrow 包做出贡献
开发人员工作流程: 了解 arrow 开发人员遵循的工作流程和约定
调试策略: 帮助 arrow 开发人员进行调试的工具和策略
使用 docker 容器: 想要使用 docker 的 arrow 开发人员的指南
安装详细信息: 面向开发人员的 arrow 安装的低级描述
Arrow 对象的内部结构: 了解 Arrow 数据对象的内部结构。