文章 • Arrow R 包 - Arrow 中文

使用包

读取和写入数据文件: 学习如何使用 arrow 读取和写入 CSV、Parquet 和 Feather 文件
使用 dplyr 语法进行数据分析: 学习如何使用 arrow 提供的 dplyr 后端
使用多文件数据集: 学习如何使用数据集 (Datasets) 来读取、写入和分析多文件、大于内存的数据
整合 Arrow、Python 和 R: 学习如何使用 arrow 和 reticulate 在 R 和 Python 之间高效传输数据，而无需进行不必要的复制
使用云存储（S3, GCS）: 学习如何处理存储在 Amazon S3 存储桶或 Google Cloud Storage 中的数据集
连接到 Flight 服务器: 学习如何使用 Arrow Flight 在网络上高效地传输 Apache Arrow 数据对象

Arrow 概念

数据对象: 了解 arrow 中的 Scalar、Array、Table 和 Dataset 对象（以及其他对象），它们之间如何相互关联，以及它们与 R 中熟悉的对象（如数据框和向量）的关系
数据类型: 了解 Apache Arrow 中的基本数据类型以及这些类型如何映射到 R 中相应的数据类型
元数据: 了解 Arrow 如何使用 Schema 来记录数据对象的结构，以及 R 元数据如何在 Arrow 中得到支持

安装

在 Linux 上安装: 在 Linux 上安装 arrow 通常都很顺利，但偶尔也会出现问题。学习如何在出现安装问题时进行处理
安装开发版本: 学习如何安装 arrow 的每夜构建版本

开发者指南

开发者入门: 学习如何为 arrow 包做贡献
配置开发环境: 学习如何配置您的环境以允许您为 arrow 包做贡献
开发者工作流程: 了解 arrow 开发者遵循的工作流程和约定
调试策略: 帮助 arrow 开发者进行调试的工具和策略
使用 Docker 容器: 为希望使用 Docker 的 arrow 开发者提供的指南
安装详情: 为开发者提供的 arrow 安装的低级描述
Arrow 对象的内部结构: 了解 Arrow 数据对象的内部结构。