S3 方法和用法
Table 类似于数据框,许多您期望在 data.frame 上使用的方法都已为 Table 实现。这包括 [、[[、$、names、dim、nrow、ncol、head 和 tail。您还可以使用 as.data.frame() 将 Arrow 表中的数据提取到 R 中。请参阅示例。
关于 $ 方法的注意事项:因为 Table 是一个 R6 对象,$ 也用于访问对象的 métodos(参见下文)。方法优先于表的列。因此,即使表中有一个名为“Slice”的列,tab$Slice 也会返回“Slice”方法函数。
R6 方法
除了更友好的 R S3 方法之外,Table 对象还具有以下 R6 方法,这些方法映射到底层的 C++ 方法
$column(i):按整数位置从表中提取ChunkedArray$ColumnNames():获取所有列名(由names(tab)调用)$nbytes():表元素消耗的总字节数$RenameColumns(value):设置所有列名(由names(tab) <- value调用)$GetColumnByName(name):按字符串名称提取ChunkedArray$field(i):按整数位置从表模式中提取Field$SelectColumns(indices):返回包含指定列的新Table,以 0 为基数的整数表示。$Slice(offset, length = NULL):创建一个零拷贝视图,从指定的整数偏移量开始,并持续给定的长度,如果为NULL(默认值),则到表的末尾。$Take(i):返回一个Table,其中包含由整数i给出的位置处的行。如果i是 ArrowArray或ChunkedArray,它将在取值之前强制转换为 R 向量。$Filter(i, keep_na = TRUE):返回一个Table,其中包含逻辑向量或 Arrow 布尔类型(Chunked)Arrayi为TRUE的位置处的行。$SortIndices(names, descending = FALSE):返回一个整数行位置的Array,可用于根据第一个命名列以升序或降序重新排列Table,并使用其他命名列打破平局。descending可以是长度为一或与names长度相同的逻辑向量。$serialize(output_stream, ...):将表写入给定的OutputStream$cast(target_schema, safe = TRUE, options = cast_options(safe)):更改记录批次的模式。
还有一些活动绑定
$num_columns$num_rows$schema$metadata:将Schema的键值元数据作为命名列表返回。通过赋值修改或替换(tab$metadata <- new_metadata)。所有列表元素都强制转换为字符串。有关更多信息,请参见schema()。$columns:返回ChunkedArray列表