读取 Feather 文件（一个 Arrow IPC 文件）— read_feather • Arrow R Package

Feather 为数据框提供二进制列式序列化。它的设计目的是使数据框的读取和写入效率更高，并使跨数据分析语言共享数据更容易。read_feather() 可以读取 Feather Version 1 (V1)（从 2016 年开始提供的旧版本）和 Version 2 (V2)（即 Apache Arrow IPC 文件格式）。read_ipc_file() 是 read_feather() 的别名。

用法

read_feather(file, col_select = NULL, as_data_frame = TRUE, mmap = TRUE)

read_ipc_file(file, col_select = NULL, as_data_frame = TRUE, mmap = TRUE)

参数

file: 字符型文件名或 URI、连接、raw 向量、Arrow 输入流或带有路径 (SubTreeFileSystem) 的 FileSystem。如果是文件名或 URI，将会打开一个 Arrow InputStream，并在完成后关闭。如果提供了输入流，它将被保持打开状态。
col_select: 要保留的列名的字符向量，如 data.table::fread() 的 "select" 参数，或者 tidy selection specification 的列，如 dplyr::select() 中使用。
as_data_frame: 该函数应返回一个 tibble (默认) 还是一个 Arrow Table?
mmap: 逻辑值：是否对文件进行内存映射（默认 TRUE）

值

如果 as_data_frame 为 TRUE (默认)，则返回一个 tibble，否则返回一个 Arrow Table

参见

FeatherReader 和 RecordBatchReader 用于以较低级别访问读取 Arrow IPC 数据。

示例

# We recommend the ".arrow" extension for Arrow IPC files (Feather V2).
tf <- tempfile(fileext = ".arrow")
on.exit(unlink(tf))
write_feather(mtcars, tf)
df <- read_feather(tf)
dim(df)
#> [1] 32 11
# Can select columns
df <- read_feather(tf, col_select = starts_with("d"))