Feather 为数据框提供二进制列式序列化。它旨在使读取和写入数据框更高效，并简化跨数据分析语言共享数据。read_feather() 可以读取 Feather 版本 1 (V1)（2016 年开始提供的旧版本）和版本 2 (V2)（即 Apache Arrow IPC 文件格式）。read_ipc_file() 是 read_feather() 的别名。
用法
read_feather(file, col_select = NULL, as_data_frame = TRUE, mmap = TRUE)
read_ipc_file(file, col_select = NULL, as_data_frame = TRUE, mmap = TRUE)参数
- file
字符文件名或 URI、连接、
raw向量、Arrow 输入流或带有路径的FileSystem(SubTreeFileSystem)。如果为文件名或 URI，则会在完成后打开和关闭 Arrow InputStream。如果提供了输入流，则会保持打开状态。- col_select
要保留的列名的字符向量，与
data.table::fread()的“select”参数相同，或 整洁选择规范 的列，如dplyr::select()中使用的那样。- as_data_frame
函数是否应返回
tibble（默认值）或 Arrow Table？- mmap
逻辑值：是否将文件内存映射（默认值为
TRUE）
返回值
如果 as_data_frame 为 TRUE（默认值），则为 tibble，否则为 Arrow Table
另请参阅
FeatherReader 和 RecordBatchReader，用于更低级别的访问以读取 Arrow IPC 数据。
示例
# We recommend the ".arrow" extension for Arrow IPC files (Feather V2).
tf <- tempfile(fileext = ".arrow")
on.exit(unlink(tf))
write_feather(mtcars, tf)
df <- read_feather(tf)
dim(df)
#> [1] 32 11
# Can select columns
df <- read_feather(tf, col_select = starts_with("d"))