Feather 为数据帧提供二进制列式序列化。它旨在使数据帧的读写高效，并使数据在不同数据分析语言之间共享变得容易。read_feather() 可以读取 Feather 版本 1 (V1)（一个自 2016 年开始提供的旧版本）和版本 2 (V2)（即 Apache Arrow IPC 文件格式）。read_ipc_file() 是 read_feather() 的别名。
用法
read_feather(file, col_select = NULL, as_data_frame = TRUE, mmap = TRUE)
read_ipc_file(file, col_select = NULL, as_data_frame = TRUE, mmap = TRUE)参数
- file
字符文件名或 URI、连接、
raw向量、Arrow 输入流，或带有路径的FileSystem(SubTreeFileSystem)。如果是文件名或 URI，将打开一个 Arrow InputStream 并在完成后关闭。如果提供了输入流，它将保持打开状态。- col_select
要保留的列名的字符向量，类似于
data.table::fread()中的 "select" 参数，或 tidy selection 规范的列，如dplyr::select()中使用。- as_data_frame
函数应该返回一个
tibble（默认）还是一个 Arrow Table？- mmap
逻辑值：是否内存映射文件（默认为
TRUE）
返回值
如果 as_data_frame 为 TRUE（默认），则返回一个 tibble，否则返回一个 Arrow Table
另请参阅
FeatherReader 和 RecordBatchReader 用于读取 Arrow IPC 数据的更低级别访问。
示例
# We recommend the ".arrow" extension for Arrow IPC files (Feather V2).
tf <- tempfile(fileext = ".arrow")
on.exit(unlink(tf))
write_feather(mtcars, tf)
df <- read_feather(tf)
dim(df)
#> [1] 32 11
# Can select columns
df <- read_feather(tf, col_select = starts_with("d"))