此类别可让您与 Parquet 文件进行交互。
工厂
ParquetFileReader$create() 工厂方法会实例化对象并接受以下参数:
file字符文件名、原始向量或 Arrow 文件连接对象(例如RandomAccessFile)。props可选的 ParquetArrowReaderPropertiesmmap逻辑值:是否对文件进行内存映射(默认TRUE)reader_props可选的 ParquetReaderProperties...其他参数,目前忽略
方法
$ReadTable(column_indices):从文件中获取一个arrow::Table。可选的column_indices=参数是一个基于 0 的整数向量,指示要保留哪些列。$ReadRowGroup(i, column_indices):通过读取第i个行组(基于 0)获取一个arrow::Table。可选的column_indices=参数是一个基于 0 的整数向量,指示要保留哪些列。$ReadRowGroups(row_groups, column_indices):通过读取多个行组(基于 0 的整数)获取一个arrow::Table。可选的column_indices=参数是一个基于 0 的整数向量,指示要保留哪些列。$GetSchema():获取文件中数据的arrow::Schema$ReadColumn(i):将第i列(基于 0)读取为 ChunkedArray。
示例
f <- system.file("v0.7.1.parquet", package = "arrow")
pq <- ParquetFileReader$create(f)
pq$GetSchema()
#> Schema
#> carat: double
#> cut: string
#> color: string
#> clarity: string
#> depth: double
#> table: double
#> price: int64
#> x: double
#> y: double
#> z: double
#> __index_level_0__: int64
#>
#> See $metadata for additional Schema metadata
if (codec_is_available("snappy")) {
# This file has compressed data columns
tab <- pq$ReadTable()
tab$schema
}
#> Schema
#> carat: double
#> cut: string
#> color: string
#> clarity: string
#> depth: double
#> table: double
#> price: int64
#> x: double
#> y: double
#> z: double
#> __index_level_0__: int64
#>
#> See $metadata for additional Schema metadata