CSV 读取选项
用法
csv_read_options(
use_threads = option_use_threads(),
block_size = 1048576L,
skip_rows = 0L,
column_names = character(0),
autogenerate_column_names = FALSE,
encoding = "UTF-8",
skip_rows_after_names = 0L
)参数
- use_threads
是否使用全局 CPU 线程池
- block_size
我们从 IO 层请求的块大小；当 use_threads 为 `TRUE` 时，也决定块的大小。
- skip_rows
读取数据前要跳过的行数（默认为 0）。
- column_names
提供列名的字符向量。如果长度为 0（默认值），则将解析第一个未跳过的行以生成列名，除非 `autogenerate_column_names` 为 `TRUE`。
- autogenerate_column_names
逻辑值：生成列名而不是使用第一个未跳过的行（默认值）？如果为 `TRUE`，列名将为 "f0"、"f1"、...、"fN"。
- encoding
文件编码。（默认为 `“UTF-8”`）
- skip_rows_after_names
列名后要跳过的行数（默认为 0）。此数字可以大于一个块中的行数，并且会计算空行。应用顺序如下： - 应用 `skip_rows`（如果非零）； - 读取列名（除非设置了 `column_names`）； - 应用 `skip_rows_after_names`（如果非零）。
示例
tf <- tempfile()
on.exit(unlink(tf))
writeLines("my file has a non-data header\nx\n1\n2", tf)
read_csv_arrow(tf, read_options = csv_read_options(skip_rows = 1))
#> # A tibble: 2 x 1
#> x
#> <int>
#> 1 1
#> 2 2
open_csv_dataset(tf, read_options = csv_read_options(skip_rows = 1))
#> FileSystemDataset with 1 csv file
#> 1 columns
#> x: int64