在 nanoarrow 中,类型、字段和模式都由 nanoarrow_schema 表示。这些函数是方便的构造函数,用于以可读的方式创建这些对象。使用 na_type()
根据构造函数名称构建类型,该名称也是 nanoarrow_schema_parse()
打印/返回的名称。
用法
na_type(
type_name,
byte_width = NULL,
unit = NULL,
timezone = NULL,
column_types = NULL,
item_type = NULL,
key_type = NULL,
value_type = NULL,
index_type = NULL,
ordered = NULL,
list_size = NULL,
keys_sorted = NULL,
storage_type = NULL,
extension_name = NULL,
extension_metadata = NULL,
nullable = NULL
)
na_na(nullable = TRUE)
na_bool(nullable = TRUE)
na_int8(nullable = TRUE)
na_uint8(nullable = TRUE)
na_int16(nullable = TRUE)
na_uint16(nullable = TRUE)
na_int32(nullable = TRUE)
na_uint32(nullable = TRUE)
na_int64(nullable = TRUE)
na_uint64(nullable = TRUE)
na_half_float(nullable = TRUE)
na_float(nullable = TRUE)
na_double(nullable = TRUE)
na_string(nullable = TRUE)
na_large_string(nullable = TRUE)
na_string_view(nullable = TRUE)
na_binary(nullable = TRUE)
na_large_binary(nullable = TRUE)
na_fixed_size_binary(byte_width, nullable = TRUE)
na_binary_view(nullable = TRUE)
na_date32(nullable = TRUE)
na_date64(nullable = TRUE)
na_time32(unit = c("ms", "s"), nullable = TRUE)
na_time64(unit = c("us", "ns"), nullable = TRUE)
na_duration(unit = c("ms", "s", "us", "ns"), nullable = TRUE)
na_interval_months(nullable = TRUE)
na_interval_day_time(nullable = TRUE)
na_interval_month_day_nano(nullable = TRUE)
na_timestamp(unit = c("us", "ns", "s", "ms"), timezone = "", nullable = TRUE)
na_decimal128(precision, scale, nullable = TRUE)
na_decimal256(precision, scale, nullable = TRUE)
na_struct(column_types = list(), nullable = FALSE)
na_sparse_union(column_types = list())
na_dense_union(column_types = list())
na_list(item_type, nullable = TRUE)
na_large_list(item_type, nullable = TRUE)
na_fixed_size_list(item_type, list_size, nullable = TRUE)
na_map(key_type, item_type, keys_sorted = FALSE, nullable = TRUE)
na_dictionary(value_type, index_type = na_int32(), ordered = FALSE)
na_extension(storage_type, extension_name, extension_metadata = "")
参数
- type_name
类型的名称(例如,“int32”)。这种构造函数形式对于编写循环遍历多种类型的测试很有用。
- byte_width
对于
na_fixed_size_binary()
,每个项目占用的字节数。- unit
“s”(秒),“ms”(毫秒),“us”(微秒)或“ns”(纳秒)之一。
- timezone
表示时区名称的字符串。空字符串 "" 表示一个朴素的时间点(即没有关联时区的时间点)。
- column_types
一个
list()
,包含 nanoarrow_schema。- item_type
对于
na_list()
、na_large_list()
、na_fixed_size_list()
和na_map()
,表示项目类型的 nanoarrow_schema。- key_type
表示
na_map()
密钥类型的 nanoarrow_schema。- value_type
表示
na_dictionary()
或na_map()
值类型的 nanoarrow_schema。- index_type
表示
na_dictionary()
索引类型的 nanoarrow_schema。- ordered
使用
TRUE
断言字典中值的顺序是有意义的。- list_size
na_fixed_size_list()
中每个项目中的元素数量。- keys_sorted
使用
TRUE
断言密钥已排序。- storage_type
对于
na_extension()
,底层值类型。- extension_name
对于
na_extension()
,扩展名。这通常是用点分隔的命名空间(例如,arrow.r.vctrs)。- extension_metadata
定义扩展元数据的字符串或原始向量。大多数 Arrow 扩展类型将扩展元数据定义为 JSON 对象。
- nullable
使用
FALSE
断言此字段不能包含空值。- precision
十进制类型可表示的总位数
- scale
十进制类型中小数点后的位数
示例
na_int32()
#> <nanoarrow_schema int32>
#> $ format : chr "i"
#> $ name : chr ""
#> $ metadata : list()
#> $ flags : int 2
#> $ children : list()
#> $ dictionary: NULL
na_struct(list(col1 = na_int32()))
#> <nanoarrow_schema struct>
#> $ format : chr "+s"
#> $ name : chr ""
#> $ metadata : list()
#> $ flags : int 0
#> $ children :List of 1
#> ..$ col1:<nanoarrow_schema int32>
#> .. ..$ format : chr "i"
#> .. ..$ name : chr "col1"
#> .. ..$ metadata : list()
#> .. ..$ flags : int 2
#> .. ..$ children : list()
#> .. ..$ dictionary: NULL
#> $ dictionary: NULL