将array转换为to指定的数据类型。这是一个低级接口；大多数用户应该使用as.data.frame()或as.vector()，除非需要对转换进行更细粒度的控制。此函数是一个 S3 通用函数，根据to进行调度：开发者可以为自定义向量类型实现自己的 S3 方法。
参数
- array
- to
一个目标原型对象，描述了应将
array转换为的类型，或NULL以使用infer_nanoarrow_ptype()返回的默认转换。或者，可以传递一个函数来执行根据array和原型的默认推断计算默认 ptype 的备用计算。- ...
传递给 S3 方法
细节
注意，未注册的扩展类型默认情况下会发出警告。使用options(nanoarrow.warn_unregistered_extension = FALSE)禁用此行为。
以下 R 向量类型实现了转换
logical()：除了布尔类型外，任何数值类型都可以转换为logical()。对于数值类型，任何非零值都被认为是TRUE。integer()：任何数值类型都可以转换为integer()；但是，如果任何值超出 32 位整数的范围，则会发出警告。double()：任何数值类型都可以转换为double()。此转换目前不会对可能无法通过浮点双精度数进行往返的数值（例如，非常大的 uint64 和 int64 值）发出警告。character()：字符串和大型字符串类型可以转换为character()。转换不会检查有效的 UTF-8：如果您需要对编码进行更细粒度的控制，请使用to = blob::blob()。factor()：字符串的字典编码数组可以转换为factor()；但是，这必须明确指定（即，convert_array(array, factor())），因为分块到达的数组可以包含包含不同级别的字典。使用convert_array(array, factor(levels = c(...)))将数组具体化为具有已知级别的向量。Date: 只有 date32 类型可以转换为 R Date 向量。
hms::hms()：Time32 和 time64 类型可以转换为hms::hms()。difftime()：Time32、time64 和 duration 类型可以转换为 Rdifftime()向量。值将转换为与to的units()属性匹配。blob::blob()：字符串、大型字符串、二进制和大型二进制类型可以转换为blob::blob()。vctrs::list_of()：列表、大型列表和固定大小列表类型可以转换为vctrs::list_of()。data.frame()：结构类型可以转换为data.frame()。vctrs::unspecified()：任何类型都可以转换为vctrs::unspecified()；但是，如果遇到任何非空值，则会发出警告。
除了上述转换之外，空数组还可以转换为除data.frame()之外的任何目标原型。扩展数组目前按其存储类型进行转换。
示例
array <- as_nanoarrow_array(data.frame(x = 1:5))
str(convert_array(array))
#> 'data.frame': 5 obs. of 1 variable:
#> $ x: int 1 2 3 4 5
str(convert_array(array, to = data.frame(x = double())))
#> 'data.frame': 5 obs. of 1 variable:
#> $ x: num 1 2 3 4 5