Apache Arrow ADBC 18 (库) 版本发布

已发布 2025年5月6日
作者 Apache Arrow PMC (pmc)

Apache Arrow 团队很高兴地宣布 Apache Arrow ADBC 库的 18 版本发布。此版本包括来自 22 位独立贡献者的 28 个已解决问题。

这是一个库版本，版本号为 18。API 规范是独立版本化的，版本号为 1.1.0。

子组件独立版本化

  • C/C++/GLib/Go/Python/Ruby: 1.6.0
  • C#: 0.18.0
  • Java: 0.18.0
  • R: 0.18.0
  • Rust: 0.18.0

下面的发布说明并非详尽无遗，仅展示了此版本的部分亮点。还有许多其他错误修复和改进：请参阅完整变更日志。

发布亮点

使用 Meson 构建项目得到了改进 (#2735, #2746)。

C# 绑定及其驱动在此版本中进行了大量活动。现在提供了一个 Databricks Spark 驱动 (#2672, #2737, #2743, #2692)，支持 CloudFetch 等功能 (#2634, #2678, #2691)。通用 Spark 驱动现在对 503 响应具有更好的重试行为 (#2664)，支持在 Arrow IPC 格式之外应用的 LZ4 压缩 (#2669)，并支持 OAuth (#2579) 等改进。用于各种基于 Thrift 的系统的“Apache”驱动现在除了 Apache Spark 和 Apache Impala 之外还支持 Apache Hive (#2540) 等改进。BigQuery 驱动增加了更多的身份验证和其他配置设置 (#2655, #2566, #2541, #2698)。

Flight SQL 驱动支持 OAuth (#2651)。

Java 绑定实验性地支持围绕公开 ADBC C API 的驱动的 JNI 包装器 (#2401)。这些目前不通过 Maven 分发，必须手动构建。

Go 绑定现在支持 `database/sql` 包装器中的联合类型 (#2637)。基于 Golang 的 BigQuery 驱动返回更多关于表的元数据 (#2697)。

PostgreSQL 驱动现在避免了虚假的提交/回滚命令 (#2685)。它还更优雅地处理不当使用 (#2653)。

Python 绑定现在可以在各种地方更容易地传递选项 (#2589, #2700)。此外，DB-API 层可以在不安装 PyArrow 的情况下最低限度地使用，这使得像 polars 这样不需要或不想要第二个 Arrow 实现的库用户更容易使用 (#2609)。

Rust 绑定现在避免在每次操作时锁定驱动，从而允许并发使用 (#2736)。

贡献者

$ git shortlog --perl-regexp --author='^((?!dependabot\[bot\]).*)$' -sn apache-arrow-adbc-17..apache-arrow-adbc-18
    20	David Li
     6	William Ayd
     5	Curt Hagenlocher
     5	davidhcoe
     4	Alex Guo
     4	Felipe Oliveira Carvalho
     4	Jade Wang
     4	Matthijs Brobbel
     4	Sutou Kouhei
     4	eric-wang-1990
     3	Bruce Irschick
     2	Milos Gligoric
     2	Sudhir Reddy Emmadi
     2	Todd Meng
     1	Bryce Mecum
     1	Dewey Dunnington
     1	Filip Wojciechowski
     1	Hiroaki Yutani
     1	Hélder Gregório
     1	Marin Nozhchev
     1	amangoyal
     1	qifanzhang-ms

路线图

关于 ADBC 潜在的第二次修订，以包含更多缺失功能和异步 API 支持，正在进行一些讨论。有关更多信息，请参阅里程碑。我们欢迎关于可以添加或扩展的 API 的建议。一些贡献者计划在不久的将来开始起草提案。

参与其中

我们欢迎所有感兴趣的人提出问题和贡献。问题可以在 GitHub 上提出，问题可以发送到 GitHub 或 Arrow 邮件列表。