相关工作¶

在最初的提案中，包含了一份对现有解决方案和系统的调查，为了方便理解，以下部分再现了该调查，但请注意，这些描述仅在尽最大努力的基础上保持最新。

预先存在的数据库客户端 API¶

Arrow Flight SQL: 基于 Arrow Flight 构建的标准，定义了如何使用 Flight 与数据库通信、检索元数据、执行查询等。在 C++ 和 Java 语言中提供单个客户端，该客户端与任何实现该协议的数据库服务器通信。在 API 表面上（而非 API 设计上）模仿 JDBC 和 ODBC。
用于 R 的 DBI: 用于数据库访问的 R 包/包生态系统。提供一个具有特定数据库“后端”的单一接口。虽然是面向行的，但正在考虑与 Arrow 集成，包括一个与 ADBC 实际上相同的想法的草图。
JDBC: 用于数据库访问的 Java 库，提供基于行的 API。提供一个具有特定数据库驱动程序的单一接口。
ODBC: ISO/IEC 制定的与语言无关的数据库访问标准，与 Microsoft 相关联。在功能上，它类似于 JDBC（实际上 JDBC 可以包装 ODBC 驱动程序），但它通过获取列值的缓冲区（有一些注意事项）来提供列式数据支持。提供一个具有特定数据库驱动程序的单一 C 接口。
PEP 249 (DBAPI 2.0): 用于数据库访问的 Python 标准，提供基于行的 API。不是一个单一的包，而是一组包实现的接口。

这些库要么 1) 为特定系统实现列式数据访问；要么 2) 可以用于实现此类访问。

Arrow Flight: 一种针对传输 Arrow 记录批次优化的 RPC 框架，具有特定于应用程序的扩展点，但没有任何更高级别的语义。
Arrow JDBC: 一个 Java 子模块，是 Arrow/Java 的一部分，它使用 JDBC API 来生成 Arrow 数据。在内部，它只能一次读取一行数据。
arrow-odbc: 一个 Rust 社区项目，它使用 ODBC API 来生成 Arrow 数据，使用 ODBC 基于缓冲区的 API 来执行批量复制。（另请参见：Turbodbc。）
Arrowdantic: 用于 Rust 中 ODBC<>Arrow 实现的 Python 绑定。
pgeon: 一个手动解析 Postgres 线格式并生成 Arrow 数据的客户端，绕过 JDBC/ODBC。尽管它试图优化这种情况，但 Postgres 线协议仍然是面向行的。
Turbodbc: 一组 Python ODBC 绑定，实现 PEP 249，它还提供 API 以将数据作为 Arrow 批次获取，从而在内部优化转换。

Raasveldt, Mark, 和 Hannes Mühleisen. “不要扣留我的数据人质 - 客户端协议重新设计的案例”。在 Proceedings of the VLDB Endowment, 1022–1033, 2017.